Contenidos:

1. Digitalización en los sectores productivos. a) Digitalización y su relevancia en los sectores productivos. b) Digitalización y organización empresarial c) Entornos de Tecnología de la Información (IT) y Tecnología de Operación (OT). d) Departamentos IT en empresas. e) Tecnologías de digitalización en una empresa.

2. Caracterización de las tecnologías habilitadoras. a) Tecnologías habilitadoras digitales (THD): Redes 5G, computación difusa y en la nube, tecnologías de procesamiento masivo de datos e información, ciberseguridad IT y OT, Blockchain, DLT (Distibuted Ledger Technology), Inteligencia artificial. Machine Learning/Deep Learning, Realidades inmersivas, Robótica colaborativa (cobótica), Gemelos digitales, otras. b) THD y desarrollo de productos/servicios. c) THD para una economía sostenible y eficiente. d) THD y su impacto en las empresas.

3. Cloud y sistemas conectados: a) Sistemas basados en cloud/nube. b) Cloud/Nube. Niveles y funciones. c) Concepto de edge computing. d) Conceptos de fog y mist computing. e) Ventajas de la utilización de la cloud/nube.

4. Aplicación de la Inteligencia Artificial: a) Introducción a la inteligencia artificial (IA). b) IA en la automatización y optimización de procesos. c) Relación entre IA, Big Data y rentabilidad empresarial. d) Importancia actual y futura de la IA. Sectores con implantación relevante de IA. e) Lenguajes de programación en IA. f) Impacto de la IA en el sector del título.

5. Evaluación de datos: a) Diferencia entre dato e información. Datos en una economía digital globalizada. b) Ciclo de vida del dato. c) Big Data, análisis de datos, machine/deep learning e IA. d) Big Data. Descripción y análisis. e) Etapas de la ciencia de datos. f) Almacenaje de datos en la cloud/nube. g) La ciencia de datos en las empresas. Seguridad y regulación.

6. Desarrollo de un proyecto. a) Proyecto de transformación digital. b) Objetivos estratégicos de la empresa. c) Tecnologías Habilitadoras Digitales (TDH) y áreas de aplicación en las empresas. d) Seguridad en la transformación digital. e) Tratamiento y análisis de datos f) Integración entre datos, aplicaciones y plataformas (software ERP, programas CRM/BPM) g) Documentación de la transformación digital. h) Recursos humanos en la transformación digital.